Dual-Slot PCMCIA Analog Power Controller The MAX780BEAG is a microcontroller from Maxim Integrated (now part of Analog Devices). Below are the factual details about the part based on available knowledge:

### **Manufacturer:**  
- **MAX** (Maxim Integrated, now part of Analog Devices)  

### **Specifications:**  
- **Core:** ARM Cortex-M4F  
- **Operating Frequency:** Up to 100 MHz  
- **Memory:**  
  - Flash Memory: 512 KB  
  - SRAM: 128 KB  
- **AI Accelerator:**  
  - Ultra-low-power convolutional neural network (CNN) accelerator  
  - Supports AI inference at ultra-low power  
- **Power Consumption:**  
  - Active Mode: ~100 µA/MHz (ARM Cortex-M4F)  
  - AI Accelerator: Optimized for low-power inference  
- **Operating Voltage:** 1.71V to 3.63V  
- **Temperature Range:** -40°C to +85°C  
- **Package:** 81-TFBGA  

### **Descriptions:**  
- The MAX780BEAG is an AI microcontroller designed for battery-powered edge AI applications.  
- It combines an ARM Cortex-M4F processor with a dedicated CNN accelerator for efficient AI inference.  
- Suitable for applications requiring real-time AI processing with minimal power consumption.  

### **Features:**  
- **AI Acceleration:** Hardware-optimized for neural network inference.  
- **Low Power:** Designed for battery-operated devices.  
- **High Performance:** ARM Cortex-M4F with DSP and FPU support.  
- **Peripherals:** Includes I²C, SPI, UART, and GPIO interfaces.  
- **Security:** Hardware-based security features for secure AI deployments.  

This information is based on publicly available specifications. For the latest details, refer to the official datasheet from Analog Devices (formerly Maxim Integrated).

Dual-Slot PCMCIA Analog Power Controller

Dual-Slot PCMCIA Analog Power Controller The MAX780BEAG is a microcontroller from Maxim Integrated (now part of Analog Devices). Below are the factual specifications, descriptions, and features from Ic-phoenix technical data files:

### **Manufacturer**: Maxim Integrated (Analog Devices)  
### **Part Number**: MAX780BEAG  

### **Description**:  
The MAX780BEAG is a low-power, high-performance microcontroller designed for edge AI applications. It integrates a convolutional neural network (CNN) accelerator, enabling efficient machine learning inference at the edge.  

### **Key Features**:  
1. **AI Accelerator**:  
   - Hardware-based CNN accelerator for ultra-low-power AI inference.  
   - Supports up to 3.5 million weights (model-dependent).  

2. **Processor Core**:  
   - Arm® Cortex®-M4F CPU with floating-point unit (FPU).  
   - Clock speed up to 100 MHz.  

3. **Memory**:  
   - 512 KB SRAM for model weights and data.  
   - 128 KB cache memory for CNN operations.  

4. **Power Efficiency**:  
   - Ultra-low-power operation (sub-mW range for AI inference).  
   - Multiple power modes for optimized energy consumption.  

5. **Peripherals & Interfaces**:  
   - I²C, SPI, UART, and I²S interfaces.  
   - GPIOs for flexible connectivity.  
   - Analog comparators and ADCs for sensor interfacing.  

6. **Operating Conditions**:  
   - Supply voltage: 1.8V to 3.6V.  
   - Operating temperature: -40°C to +85°C.  

7. **Package**:  
   - 169-ball CSP (chip-scale package).  

### **Applications**:  
- Battery-powered AI devices.  
- Always-on sensor processing.  
- Voice and image recognition at the edge.  

This information is based on Maxim Integrated's official documentation. For detailed datasheets, refer to Analog Devices' (formerly Maxim) website.

Dual-Slot PCMCIA Analog Power Controller